从数据上来看，人力员工每展开1百万个操作就会出现500次的失误，而机器人的这一出错概率仅为每百万次11.5次失误。瑞秋尔表示，公司未来的目标是将这一出错率进一步降低至每百万次1.5次失误。
　　鞭长莫及
　　技术的进步是持续不断，且无法终止的，而如今电脑和机器人所能胜任的工作都是我们在十年前所无法想象的。而且随着电脑处理器性能的井喷，单一设备已经可以有效的处理来自多个传感器的多项数据，并给设备下达更多实时指令。
　　未来，我们的工作环境中将看到有更多机器人同事的出现，而企业也会为那些具备机器人所无法驾驭工作技巧的员工给予更高的薪酬，这恰恰也是布吕诺尔夫松和迈克菲在他们新书中的主要观点之一。
　　但需要指出的是，这些具备机器人所无法驾驭工作技巧的员工通常不会是传统教育方式下的产物，因为包括谷歌(微博)拉里-佩奇（Larry Page）、赛吉尔-布林（Sergei Brin）、亚马逊的杰夫-贝索斯（Jeff Bezos）以及Wikipedia的创始人吉米-威尔士(Jimmy Wales)所接受的都是蒙台梭利（Maria Montessori，意大利幼儿教育家、意大利第一位女医生，意大利第一位女医学博士，女权主义者，蒙台梭利教育法的创始人）式的教育方法。这一教育方法鼓励学生不因循守旧、恪守常规。
　　在这次参观的最后，我和瑞秋尔来到了工厂一处安静的监控角落。
　　“这儿很好，没有什么人，但我们可以看到所有的指示灯都是绿色的，且机器人都在干活，这就是我们希望看到的场景。”瑞秋尔最后说道。（来源: 腾讯科技）